《基于Tableau的平台新闻动态功能优化项目》 | 难度: | 语言: | 预计用时:2小时 |
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《基于Tableau的平台新闻动态功能优化项目》第一部分:创建双轴图表:每月帖子活跃度和平均点赞第二部分:创建柱状图:子类型帖子分布第三部分:创建柱状图:子类型受欢迎程度(以点赞数为度量)第四部分:创建柱状图:子类型受欢迎程度(以评论数为度量)第五部分:创建柱状图:新闻动态用户参与度第六部分:创建仪表板第七部分:仪表板调整格式第八部分:解读结果在平均每篇帖子点赞数方面,哪种帖子子类型最不受欢迎?就绝对数量而言,在新闻动态中,哪些类型的帖子最常见,哪些最少常见?新闻动态的访问者中活跃占比?根据你的观察,你有什么建议来增强用户与新闻动态的互动?(考虑对经常出现但并不特别吸引用户的帖子子类型采取行动。)
需要在新的工作表中打开,并将"Post Date"字段放入列中
然后,将日期格式从年调整为月。确保值已设置为离散。
需要将 "Number of Posts" 字段拖动到行中
显示标记标签,并将图表修改为柱状图。
为了更好地展示,切换到整个视图。
接下来,计算一个新字段来确定每篇帖子的平均点赞数量 average likes count per post
导航至“创建计算字段”,标记为“Avg Likes per Post”,并输入相应的公式。
为了计算每篇帖子的平均点赞数,应将总点赞数除以总帖子数。使用SUM
函数操作
字段创建完成后,将其放入行中以获得第二个图表。
使用格式工具修改第二个图表中的值,以显示两位小数。
将可视化转换为折线图。
合并两个图表,请在右键单击“每个帖子的平均点赞数”字段后使用“双轴”功能。
将相关过滤器添加到图表中。通过将“Post Date”字段放入过滤器部分,从时间范围过滤器开始,并使用“显示过滤器”显示它。
接下来,添加一个过滤器来区分帖子子类型(Post Subtype)。将“Post Subtype”字段拖到过滤器部分,然后选择“显示过滤器”。
将图表标题设置为"Monthly Post Activity and Average Likes",然后完成该工作表。
将"Post Subtype"字段放入行中
将"Number of Posts"字段拖放到列中
从标记部分显示标签,并切换到整个视图
接下来,选择快速排序选项,以按降序排序排名。
最后,将图表标记为“Subtype Post Distribution”,并完成可视化。
在新的工作表中,将"Post Subtype"字段拖放到行中
接下来,将"Number of Likes"字段放入列中。
转到标记部分,并选择“显示标记标签”,以呈现与柱形长度相对应的相关数值。
切换到整个视图以放大图表
使用 Tableau 的快速排序选项将柱形按降序排列。
为图表加上标签:Subtype Popularity Measured in Likes
在新的工作表中,将“Post Subtype”字段拖放到行中。
接下来,将“Number of Comments”字段放入列中
转到“标记”部分,并选择“显示标记标签”
切换到整个视图
使用Tableau的快速排序选项将柱形按降序排列。
给图表贴上标签 Subtype Popularity Measured in Comments
将字段 Visited Count、Active Users Count、Liked Count、Commented Count 和 Posted Count 放入行中
将不同类别合并成一个水平柱状图。转到“显示”菜单,并选择“水平柱形”
使用快速排序功能将柱形按降序排列,并切换到整个视图
从相关部分选择“显示标记标签”。
标签:Newsfeed User Engagement
选择“创建新仪表板”选项
将视图大小设置为固定的通用桌面
拖入图表
拖入图表
在你之前设置的两个图表下方,放置显示帖子数量、点赞数和评论数按子类型划分的剩余图表。为了提高可见性,适当调整图表的大小。
最后,调整过滤器以影响除了“新闻动态用户参与度”之外的所有图表。使用过滤器下拉菜单,然后点击“应用到工作表”来选择你希望受到过滤器影响的图表。
标签仪表板为“新闻动态分析仪表板”。应用加粗格式并将文本居中对齐。
去“标记”部分,使用建议HTML color code为每月帖子活跃度和每篇帖子平均点赞数的双重图表添加颜色。
双击每个字段,并使用给定的HTML代码修改其颜色。
继续处理新闻动态用户参与度的图表。使用提供的HTML代码将柱形的颜色切换为推荐的颜色。
调整上方的三个水平柱状图的颜色,以区分不同的帖子子类型。通过分别选择每个工作表,并将“Post Subtype”字段拖放到标记卡中的颜色属性中
最后,将仪表板的背景色调整为浅灰色。
Level类型和Collection类型的帖子是最不受欢迎的。
Collection:共有9,376篇帖子,其中170篇获得了点赞。
Level:共有22,313篇帖子,其中422篇获得了点赞。
绝对数量上来看,我们可以查看“子类型帖子分布”图表来确定新闻动态中最常见和最不常见的帖子类型。从图表上看,Level类型的帖子是最常见的,出现了22,313次,而Career Track Certificate类型的帖子是最不常见的,只有144次。这个数量与第二最不常见的帖子类型——手动文本帖子,有150次相差无几。
需要参考“新闻动态用户参与度”图表来确定参与了新闻动态的访问者比例。通过将活跃用户数除以总访问者数并乘以100,我们可以得到参与率的百分比。使用这个公式,405除以3956得到的参与率为10%。
根据我们的观察,新闻动态中出现最多的是Level类型的帖子,数量是第二名课程证书帖子的两倍。尽管Level类型的帖子经常出现,但用户似乎并不对它们感兴趣,也不太愿意点赞或互动。这可能意味着Level类型的帖子在新闻动态中占据了很大比例,但内容却没有吸引力,这会降低用户对这个功能的整体体验。一种明智的策略可能是重新审视这些帖子是如何生成的,并减少它们在新闻动态中的出现次数。同时,更具吸引力的帖子可以更频繁地出现,这有可能提高用户参与度,并增加用户对这个功能的兴趣。重要的是确保新闻动态中的帖子更吸引人,而不是那些获得较少点赞的帖子。